Processamento de linguagem natural com Python

Simplesmente em profundidade Este livro tem como objetivo apresentar as técnicas fundamentais de processamento de linguagem natural, desenvolver uma compreensão dos limites dessas técnicas e dos problemas de pesquisa atuais e avaliar algumas aplicações atuais e potenciais.

● 1.

Introdução.

Breve história da pesquisa em PNL, aplicações atuais, arquitetura de sistema de PNL genérica, abordagens baseadas em conhecimento versus abordagens probabilísticas.

● 2. Técnicas de estado finito.

Na morfologia seccional e derivacional, autômatos de estados finitos em PNL, transdutores de estados finitos.

● 3.

Predição e marcação de parte do discurso.

Corpora, DIY Corpus, Corpus Analysis, N-gramas simples, previsão de palavras, marcação estocástica e avaliação do desempenho do sistema.

● 4.

Análise e geração.

Gramática gerativa, gramáticas livres de contexto, análise e geração com gramáticas livres de contexto, pesos e probabilidades.

Gramática baseada em restrições, unificação, semântica composicional simples.

Relações semânticas.

● 5. PNL com Python