Análise De Séries Temporais Com Python

A análise de séries temporais constitui um dos pilares fundamentais da ciência de dados moderna, encontrando aplicações que permeiam praticamente todos os setores da sociedade contemporânea.

Desde a previsão de demanda no varejo até o monitoramento de epidemias na saúde pública, desde a previsão de preços no mercado financeiro até o planejamento energético, a capacidade de compreender padrões temporais e projetar tendências futuras tornou-se uma competência essencial para profissionais de dados, pesquisadores e tomadores de decisão.

O que torna essas análises particularmente desafiadoras é a dependência temporal inerente aos dados: diferentemente de análises estatísticas convencionais, o passado influencia diretamente o presente, e ambos carregam informações valiosas sobre o futuro.

Este livro foi concebido com o propósito de fornecer uma introdução prática e acessível à análise de séries temporais utilizando Python.

Através de um exemplo concreto, conduzimos o leitor desde os conceitos fundamentais até a implementação de um modelo estatístico sofisticado como o SARIMA.

Destinado tanto a estudantes quanto a profissionais, não pressupõe conhecimento prévio avançado em estatística, embora familiaridade básica com Python seja recomendada.

Nosso objetivo é capacitar o leitor a enfrentar problemas reais de previsão com confiança, compreendendo as ferramentas disponíveis, suas limitações e seus contextos apropriados de aplicação.