Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Regressão Logística Programado Em Python

Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo de Regressão Logística, aplicado a um cenário prático usando Python.

O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação.

Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como a Regressão Logística pode ser usada para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.