Reconhecimento De Frutas Com Rede Neural Artificial Com Pytorch Programado Em Python

A proposta deste trabalho é desenvolver a unidade fundamental das Redes Neurais Artificiais (RNA), conhecida como Perceptron, utilizando Python como ferramenta de programação.

Para isso, apresentaremos um exemplo prático que ilustra a implementação desse conceito.

Após essa experiência, realizaremos o treinamento de uma RNA com o PyTorch, utilizando um conjunto de imagens de frutas (dataset).

Em seguida, efetuaremos predições para avaliar a eficácia do treinamento.

Ao longo do processo, abordaremos diversos exemplos que destacam tópicos essenciais para uma compreensão sólida da programação em Python.

O objetivo é fornecer uma base teórica e prática que permita ao leitor entender não apenas a implementação do Perceptron, mas também os princípios subjacentes ao funcionamento das Redes Neurais Artificiais.