Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Svm Polinomial Programado Em Python

Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel polinomial (SVM Poly), aplicado a um cenário prático usando Python.

O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação.

Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM com kernel polinomial pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.