Aprendizado De Máquina Supervisionado Utilizando Svm Kernel Rbf Programado Em Python

Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel de Função de Base Radial (SVM RBF), aplicado a um cenário prático usando Python.

O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação.

Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM com kernel RBF pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.